SQL Server：SQL Like 的特殊用法
%：匹配零个及多个任意字符； _：与任意单字符匹配； []：匹配一个范围； [^]：排除一个范围
| Symbol | Meaning |
|---|---|
| like '5[%]' | 5% |
| like '[_]n' | _n |
| like '[a-cdf]' | a, b, c, d, or f |
| like '[-acdf]' | -, a, c, d, or f |
| like '[[]' | [ |
| like ']' | ] |
| like 'abc[_]d%' | abc_d and abc_de |
| like 'abc[def]' | abcd, abce, and abcf |
| like '[^1-9]' | 0 |
| like '[^1-9b-z]' | 0, a |
对于字符串中出现的特殊字符：'%'，'['，'[]'， '_' 可以使用 '[]' 把它们包含起来， 这样在匹配模式（pattern）中，它们就被当作普通字符对待了。
1. 用 like '[[]' 匹配特殊字符 '['
select 1 where '[ABCDE' like '[[]%'
2. 用 like ']' 匹配特殊字符 ']'
select 1 where ']ABCDE' like ']%'
3. 用 like '[[]]' 匹配特殊字符 '[]'
select 1 where '[]ABCDE' like '[[]]%%'
4. 用 like '[_]' 匹配特殊字符 '_'
select 1 where '_ABCDE' like '[_]%'
5. 用 like '[%]' 匹配特殊字符 '%'
select 1 where 'ABC%DE' like 'ABC[%]DE'
对于其他的特殊字符：'^'， '-'， ']' 因为它们本身在包含在 '[]' 中使用，所以需要用另外的方式来转义，于是就引入了 like 中的 escape 子句，另外值得注意的是：escape 可以转义所有的特殊字符。
select 1 where '^ABCDE' like '!^ABCDE' escape '!'select 1 where '-ABCDE' like '!-ABCDE' escape '!'select 1 where ']ABCDE' like '!]ABCDE' escape '!'select 1 where '%ABCDE' like '\%ABCDE' escape '\'select 1 where '%ABCDE' like '!%ABCDE' escape '!'select 1 where '%ABCDE' like '#%ABCDE' escape '#'select 1 where '%ABCDE' like '@%ABCDE' escape '@'select 1 where '[ABCDE' like '![ABCDE' escape '!'select 1 where ']ABCDE' like '!]ABCDE' escape '!'
看出规律了吧，就是用 escape 后面紧跟着的字符来做转义字符。 escape 后面的字符相当于 C 语言字符串中的转义字符 '\'。
最后，看一个更加复杂的匹配
select 1 where '[^A-Z]ABCDE' like '\[\^A\-Z\]%' escape '\'
以上转载自：
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 替代一个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist] 或者 [!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 % 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
使用 _ 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
以上转载自：
笔者代码：
实现需求：匹配并获取表格中第二列出现过某特殊字符的所有行。
代码：
create table #tbl(k int,v nvarchar(30))insert into #tbl select 1,'1+中为1+2' union select 2,'1+中为+1' union select 3,'中为' union select 4,'中为+1'declare @x1 nvarchar(30)set @x1 = '中为'declare @prefix nvarchar(20)set @prefix = '[+!-*/()[!]<>,]' select * from #tbl where (v like '%'+@prefix+@x1+@prefix+'%' escape '!') or (v like @x1+@prefix+'%' escape '!') or (v like '%'+@prefix+@x1 escape '!') or (v = @x1)drop table #tbl
执行结果为：
2 1+中为+1
3 中为4 中为+1技术有限，本例中的查询语句后面的where语句用了三个or，只为匹配开头和结尾的特殊字符，代码比较笨重，同时会增加系统的开销。如果更好的实现方法，望多多指教！